前沿拓展:種植牙all on 4模型


36氪獲悉,致力于提供智慧種植服務和農業(yè)管理一體化綜合平臺的「愛科農」宣布完成數(shù)千萬人民幣Pre-A輪融資,投資方為線性資本和高瓴資本等。

「愛科農」正式成立于2018年,針對于中國農業(yè)體量大、數(shù)字化程度低等問題,通過人工智能算法和種植模型提供到天的耕作建議,利用軟硬件進行種植數(shù)據化管理,并延展至供應鏈環(huán)節(jié),為農戶提供農資農險等服務。

眾所周知,我國以7%的耕地養(yǎng)活了20%的人口,但在這個過程中,我國使用了約三分之一的化肥和一半的農藥。這些數(shù)字表明,我國農業(yè)科技水平低,需要用先進的科技工具來實現(xiàn)農業(yè)的變革。單純提供硬件方案或水肥一體化等措施,是在整個農業(yè)操作鏈條的某些“點”上進行提,「愛科農」則希望通過數(shù)字化種植管理系統(tǒng)為農戶提供端到端的解決方案。

「愛科農」的底層技術支撐是由數(shù)字化模型軟件系統(tǒng)組成的:通過該軟件系統(tǒng)結合預測的未來氣象數(shù)據、土壤環(huán)境數(shù)據、作物生長模型算法和用戶主動在APP中反饋的數(shù)據,為種植戶/企業(yè)提供到天的耕作操作建議,實現(xiàn)“傻瓜種植”;還可通過軟硬件系統(tǒng)收集農田操作數(shù)據和收成等數(shù)據。

公司提供的這套“智慧種植”操作系統(tǒng)流程可概括為:種植前,通過人工智能算法獲取未來半年的氣象數(shù)據,并采用氣象插值計算方法將數(shù)據推算到每個地塊,然后通過算法尋找到佳可種植作物品種并推薦給客戶;在種植過程中,通過環(huán)境和作物數(shù)字化模型算法,實時監(jiān)控光照、溫度、降雨、土壤情況的變化并結合訓練好的作物機理模型,指導客戶在作物生長發(fā)育的關鍵節(jié)點進行水肥、病蟲害管理,達到提升作物質量和種植產量的目的。

目前,「愛科農」的盈利模式主要由兩部分組成:一是通過軟件系統(tǒng)收取種植監(jiān)控、托管種植的技術服務費,約占總營收的40%;二是通過提供農資推薦、保險等服務收取農資交易服務費,占總營收的比重約60%。

在軟件系統(tǒng)服務中,大企業(yè)客戶多,約占一半,政府客戶不足三分之一、其余為種植戶。在切入交易的服務中,主要有兩種交易類型:一是通過代理或定制化產品采購的方式,與農資供應商合作獲取更有的產品和較低的采購價格并讓利給客戶,同時向供應商收取傭金;二是通過與保險公司合作,為保險公司提供作物生長數(shù)據、受災數(shù)據等幫助質量險、災害險的監(jiān)控,向保險公司收取數(shù)據服務費。

托管種植服務方面,「愛科農」與客戶約定預期的產量目標,按照每畝地種植收取基礎的托管服務費,并委派專業(yè)的技術服務人員進行現(xiàn)場監(jiān)理收取種植管理費。如終產量達到預期目標以上,則對預期產量之上的部分以固定比例收取額外的經營分成。

截至2020年,「愛科農」種植服務已累計服務千萬余畝農田,主要覆蓋區(qū)域為東北西北和黃淮海等地區(qū),目前正在拓展浙江省和四川省的經濟作物市場。在主要客戶方面,愛科農的合作伙伴有拜耳集團、浙江物產、廈門象嶼、太平洋保險、億利集團、阿里巴巴等。愛科農與拜耳集團亞太區(qū)已經簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議,采用種植決策系統(tǒng)結合拜耳的農資產品進行柑橘種植,并與阿里巴巴簽署區(qū)塊鏈合作協(xié)議,對于整個種植流程實現(xiàn)可追溯,從而提高種植端價值。

公司目前員工共計60余人,研發(fā)人員占比超過半數(shù)。核心團隊中,創(chuàng)始人兼CEO郭建明是中國農業(yè)大學博士背景,深耕智慧農業(yè)領域超20年,曾任中種國際副總裁、孟山都中國區(qū)技術開發(fā)總監(jiān)等職位;CTO張旭博博士曾在中國科學院工作,擁有近十年的作物模型開發(fā)經驗;運營副總裁陳琳博士是中國農業(yè)大學畢業(yè),具備超十年的行業(yè)經驗。

2019年「愛科農」營業(yè)收入超過1000萬元,預計2020年營收可翻2番以上?!笎劭妻r」的CEO郭建明告訴36氪,預計未來三年內公司營收將保持每年3-4倍的增長速度。在種植模型方面,「愛科農」將繼續(xù)打磨算法,同時拓展玉米、水稻、棉花、大豆以外更多的作物模型,如小麥、馬鈴薯、柑橘、蘋果等;在農資服務方面,也將拓展更多的合作伙伴。

36氪曾報道過的農業(yè)科技公司還有從硬件出發(fā),提供植保無人機服務的極飛科技、農田管家、大地量子;從種植軟件服務切入的孟山都、云洋數(shù)據、托普云農、科百科技等。

關于投資:

線性資本創(chuàng)始人王淮表示:我國種植業(yè)科技水平低,產出率低下。愛科農團隊通過基于機器學習與機理模型的植物-土壤-大氣-人為管理這一整套閉環(huán)的分析模型,為種植戶提供個性化的科學種植指導,能夠有幫助種植戶降低投入成本、提高作物產量。其采用的S2b2C的商業(yè)模式已經得到市場的初步驗證,通過賦能經銷商來服務終用戶,并借此來進行供應鏈行業(yè)的改革,為農業(yè)數(shù)字工具的落地與提高行業(yè)率帶來了大的可能性。

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